/dev: Cambios a sistemas de honor y comportamiento

Vuelve la opción de honrar a los oponentes, honores múltiples y nuestros planes para el futuro.

¡Hola a todos! Somos Riot Revenancer y Riot Heronic del equipo de sistemas de comportamiento y estamos aquí para hablarles de... ¿qué creen? Así es: de los sistemas de honor y de comportamiento.
Este año lanzamos algunas mejoras al sistema de comportamiento de LoL para ayudar a recompensar a los jugadores por su buen comportamiento. Y aunque estamos satisfechos con los resultados de los cambios hasta ahora, queremos seguir trabajando en este ámbito. Así pues, hablemos de algunas de las cosas que les esperan en lo que queda del año.

Actualización de Honor

Cuando actualizamos este sistema en 2017, lo hicimos con el propósito de recompensar el buen comportamiento de una forma que reforzara el valioso trabajo en equipo, haciendo especial hincapié en la parte de equipo. En el sistema actual puedes honrar solo a un integrante de tu equipo, y... nada más.

Esto hizo que no sea una forma de honrar a los jugadores que se portan bien, sino que a menudo se utiliza para reconocer a los compañeros que juegan bien durante la partida. Y aunque eso está muy bien, queremos que el sistema de honor refleje el buen comportamiento, no cuántas partidas han jugado y lo bien que han jugado en ellas.

Además, las recompensas actuales del sistema de honor no se sienten muy honorables que digamos, y no obtener las recompensas de temporada por mal comportamiento no está generando el impacto que queremos.

Por eso haremos cambios en el sistema que permitan a los jugadores identificar y recompensar a otros que sean verdaderamente honorables, y no solo muy buenos en el juego. Tenemos planes a largo plazo para el sistema en general, pero la primera parte que verán este septiembre es la posibilidad de honrar a más de un jugador por partida, así como la opción de honrar a los enemigos.

Volveremos para compartir más actualizaciones sobre el sistema cuando estén listas.

Mejoras en la detección de derrotas intencionales

Otra cosa en la que hemos estado trabajando es en abordar las formas de juego problemáticas que históricamente nos han resultado difíciles de evitar: las derrotas intencionales o ''dejarse ganar''. En LoL hay mucho en juego, y eso hace que sea complejo; el éxito depende en gran medida de las acciones de un equipo de (en la mayoría de los casos) desconocidos. Para nosotros, esa es la receta perfecta para divertirse y competir, pero, por desgracia, también es la receta perfecta para que la gente intente perjudicarse mutuamente o reaccione mal a través del juego.

Antes de hablar de lo que estamos haciendo al respecto, deberíamos empezar por tener claro de lo que estamos hablando. Definimos las derrotas intencionales como "realizar acciones deliberadas con la intención de reducir las probabilidades de éxito del equipo o de un compañero de equipo".

La intencionalidad es la clave aquí; todos tenemos partidas malas, e intentar jugar con un campeón fuera del metajuego como Bardo en el carril central no es derrota intencional si es una estrategia que les ha funcionado bien, pero elegir a Yuumi en el carril central porque realmente no les importa sí lo es.

Otras formas de comportamiento problemático más obvias nos han resultado más fáciles de combatir, como el abuso en el chat, ausentarse de las partidas o directamente morir de forma intencionada. Nuestro sistema nunca ha tenido una buena forma de diferenciar entre alguien que está teniendo una mala partida y alguien que de verdad intenta perder intencionalmente esforzándose al máximo. Pero estamos trabajando para cambiar eso.

La primera forma en que lo haremos será mediante cambios evidentes en nuestros sistemas de detección directa. Esto debería detectar cosas obvias como vender objetos a los 20 minutos y comprar solo Amuleto de las Hadas o lanzar la definitiva a la nada en cuanto termina el enfriamiento.

En segundo lugar, vamos a mejorar cómo usamos los datos compuestos para observar todos los comportamientos en su totalidad. Así que, en lugar de actuar siempre a la primera definitiva desperdiciada, nos fijaremos en otros factores: otros comportamientos sospechosos en esta partida y en otras, índice de denuncias, declaraciones de intenciones en el chat, etc.

Actualmente tenemos una precisión de detección de alrededor del 70%, y siendo francos, creemos que eso es inaceptable. Pero al hacer los cambios mencionados, podemos alcanzar niveles más altos de precisión que nos permitirían detectar más derrotas intencionales (como referencia, nuestro mínimo absoluto es de un 95% de precisión).

No será un sistema perfecto: un sistema automatizado nunca podrá detectar todos los comportamientos que un ser humano podría identificar a través de un contexto añadido. Pero nos comprometemos a seguir ampliando este esfuerzo en la medida de nuestras posibilidades, y una de las ventajas de este enfoque es que podemos hacerlo poco a poco a medida que añadimos opciones de gestión para otros escenarios de derrotas intencionales.

Actualmente nos encontramos en plena fase de pruebas, para asegurarnos de que todo funciona correctamente y de que el sistema detecta con precisión los comportamientos problemáticos sin afectar a jugadores inocentes. Vamos a tomarnos nuestro tiempo con este proceso para asegurarnos de hacerlo bien, pero en el futuro próximo podrán ver más actualizaciones a medida que empecemos a actuar.

Ya han visto parte de nuestro trabajo en el ámbito de la reparación de conductas problemáticas a principios de este año, y queríamos compartir algunas cifras hasta la fecha.

Desde su lanzamiento, Reparación ha rectificado y concedido las siguientes transgresiones y recompensas:

Actualizaciones futuras

Tenemos más trabajo planificado para hacer de League of Legends un lugar más seguro y agradable. ¡Volveremos con más actualizaciones sobre el sistema de Honor y nuestro trabajo con las derrotas intencionales próximamente!