Sistemi di controllo del comportamento: aggiornamento luglio 2020
Ciao a tutti, sono Cody "Riot Codebear" Germain e sono qui per parlarvi dei nostri prossimi obiettivi per migliorare il sistema di controllo dei comportamenti di LoL e delle intenzioni che stanno dietro alle nuove funzionalità in arrivo.
Come abbiamo discusso nel corso degli ultimi mesi, la lotta al comportamento negativo su LoL è un'area in cui non abbiamo fatto molti progressi negli anni passati Per la prima fase di progetti mirati a cambiare questa situazione, crediamo sia importante affrontare quei comportamenti di gioco che hanno un impatto diretto sugli esiti delle partite. Li abbiamo definiti come comportamenti che hanno l'intenzione diretta di causare una sconfitta o di ridurre le possibilità di vittoria, e comprendono il feeding intenzionale, il sabotaggio, le molestie basate sul gioco (griefing), l'inattività o l'abbandono volontario della partita.
In base al feedback dei giocatori e ai dati sulle segnalazioni, crediamo che il modo più efficace per intervenire sul feeding intenzionale e sull'abbandono/inattività nelle partite sia di agire su due obiettivi:
- Ridurne direttamente la frequenza: è ovvio, ma vale la pena sottolinearlo
- Ridurre il danno ai giocatori colpiti: non possiamo impedire che i comportamenti che rovinano le partite non accadano mai e per questo è importante minimizzare i danni per chi li subisce
IL NOSTRO APPROCCIO
Come già detto negli aggiornamenti precedenti, vogliamo affrontare questi problemi tramite esperimenti continui che abbiano risultati misurabili e siano orientati a una soluzione. Vogliamo proporvi le nostre idee in modo che possiate testarle e scoprire quali siano efficaci per dei cambiamenti significativi e immediati.
Se una funzionalità ha bisogno di anni prima di portare risultati, è troppo lenta.
Recentemente, abbiamo implementato il nostro primo esperimento con la Segnalazione e il silenziamento nella selezione del campione. L'obiettivo, come detto in precedenza, è raccogliere dati specifici su quei comportamenti che accadono prima di entrare in partita, in modo da stabilire quali soluzioni possono essere implementate e dove.
Durante questi esperimenti, misureremo attivamente i risultati e ve li comunicheremo ogni mese.
LE NOSTRE PROSSIME AZIONI
I progetti qui sotto saranno i prossimi ad essere introdotti dopo la Segnalazione e il silenziamento nella selezione del campione:
- È da un po' che non aggiorniamo il Codice degli evocatori, che raccoglie i valori e gli standard che ci aspettiamo dai giocatori di LoL. Saremo più specifici nell'elencare le situazioni che riteniamo "negative" e più chiari nell'indicarne le conseguenze. Consolidare i nostri obiettivi e le linee guida come base dell'esperienza di League of Legends ci permetterà di collegare in modo più netto le soluzioni ai problemi di comportamento negativo quando si verificano
- Stiamo sviluppando un metodo di individuazione automatizzata migliorata, creato appositamente per il feeding intenzionale e l'abbandono/inattività, per poterli verificare con certezza, quanto più rapidamente possibile
- Anche se per prima cosa siamo lavorando direttamente al miglioramento dell'individuazione di questi comportamenti nello specifico, stiamo anche analizzando lo stato di altri, per stabilire le nostre prossime mosse per migliorare anche in quelle aree in futuro
- Stiamo progettando dei miglioramenti alle azioni che vengono intraprese una volta identificato un comportamento di inattività. Si tratterà da un lato di considerare l'effetto di penalità più dure sul gioco e, dall'altro, di decidere come fare per ridurre l'impatto di questo tipo di comportamento sui giocatori
UN LUNGO PERCORSO DAVANTI A NOI
Abbiamo molto da recuperare, ma il team è determinato a portare il sistema di controllo dei comportamenti in pari con gli standard attuali. Continueremo ad aggiornarvi ogni mese sui cambiamenti, le soluzioni, i risultati e i nostri obiettivi futuri.
Continuate a farci sentire la vostra voce e a farci sapere cosa ne pensate di questi esperimenti appena saranno implementati.
Saluti.
-Cody